如何做到unity2d同屏显示9千人
多线程与单线程的自由切换一直是个有趣的话题。开发人员喜欢在单线程下开发，准确有序不容易出错。但是他们也舍不得放弃多线程带来的效率提升。为了提升unity2d的性能限制。这里使用surparaller.org制作的pelagia。他可以在单线程和多线程之间自由切换。像开发其他的单线程软件一样使用pelagia。只要通过简单的设置就可以在单线程和多线程间自由切换。https://tigimg-1252093452.image.myqcloud.com/2020/05/15/SEjFzAEwOQDBZCXKXKIT.png最近骑马与砍杀的游戏非常流行。让沙盒技术又受到了关注。沙盒技术是指在游戏中玩家可以自由发展获得不同的游戏剧情。最为有名的沙盒游戏还有P社的系列，其中包括维多利亚，钢铁雄心，欧陆风云等。让沙盒游戏好玩的关键是创建大量的游戏角色。例如骑马与砍杀每次都要创建上千个士兵。https://tigimg-1252093452.image.myqcloud.com/2020/05/15/8hXd1KMVqdSSScroBDfB.jpeg创建大量游戏角色是对游戏引擎和游戏开发者的巨大挑战。这种挑战来自2个方面。
[*]使用恰当的技术，让游戏支持动态扩展。
[*]将游戏分解到不同的线程，让系统资源使用最大化。
下面将用3个例子来说明如何进行操作。第一个来自unity官方的示例roguelike.你可以在下面的地址找到它的介绍和代码.https://learn.unity.com/project/2d-roguelike-tutorialhttps://github.com/surparallel/unity_example_of_pelagia/tree/master/Roguelike这个示例在性能方面有3个问题.1，协程导致游戏阻塞。2，不支持摄像头跟随。3，碰撞检测会失败，导致npc的重叠。
所以针对上述3个问题我制作了Big Roguelike。你可以在下面的链接找到它。https://github.com/surparallel/unity_example_of_pelagia/tree/master/Big%20RoguelikeBig Roguelikefe非常适合进行压力测试。我将地图扩大1千倍。并将npc数量设定到3000。https://tigimg-1252093452.image.myqcloud.com/2020/05/15/UE2z4dF0Kn5klhOVfRiA.png这样就达到了单线程下的极限。https://tigimg-1252093452.image.myqcloud.com/2020/05/15/ftGqzMDEouxwfOOF9raB.png为什么说单线程，因为只有一个线程处于满负荷的工作状态。https://tigimg-1252093452.image.myqcloud.com/2020/05/15/GCEKiI0vJsTtWvkJxB9D.png当你完成了第一个挑战之后，会发现再多的软件优化也无法大幅提升性能。这时就要考虑更为激进的优化方案。普通的技术水平是远远不能满足沙盒游戏的。几个人甚至十几个人的战斗会让人昏昏欲睡。
为了解决一核有难多核围观的问题。我创建了示例Ultimate Roguelike。你可以在下面的链接找到他。https://github.com/surparallel/unity_example_of_pelagia/tree/master/Ultimate%20RoguelikeUltimate Roguelike在屏幕上可以创建9千个npc.https://tigimg-1252093452.image.myqcloud.com/2020/05/15/NAnPmdYk30veXJRwZ4Ac.png对unity压力也非常的小。https://tigimg-1252093452.image.myqcloud.com/2020/05/15/l1AA3OQTq0CSqprnFNlL.pngcpu的负载能力可以提升到60%。https://tigimg-1252093452.image.myqcloud.com/2020/05/15/sOx36Pyg7mnNNNSwS9vn.png
将游戏分解到不同的线程，看着似乎非常简单。但99%的游戏厂商都做不到。所以被玩家讥讽为单核游戏。游戏设计者需要的是简单的技术就可以使游戏丰富多彩。这样才能有余力设计更多复杂生动的剧情。
多线程优化有很多方案可以选择。从头学习多线程知识要花上好几年的时间。pelagia只需要你知道基本的异步消息概念就可以写出高质量的多线程软件。https://tigimg-1252093452.image.myqcloud.com/2020/05/15/iC0ro1sGT2ZjTndtGN5x.jpeg如果unity是创建了一个世界，逻辑层级就是这个世界不同形式的镜像。unity是用颜色组成的世界，逻辑层是用其他数据组成的世界。通过异步消息将这些数据汇总起来就是在unity中看到的世界。pelagia根据使用数据的方式，读写或者逻辑依赖。将数据自动划分为不同的逻辑层，并为每个逻辑层配备消息路由，硬盘读写缓存等组件。这样就可以快速构建分层的世界。并把每个层放入不同的线程中。这与我们在实践中拆分软件系统所使用的方法是一样的。pelagia仅仅是将这个复杂的过程自动化了。https://tigimg-1252093452.image.myqcloud.com/2020/05/15/IT0L1m9pbN5P90EG4HUT.jpeg
多线程优化有很多方案
页:
[1]